aikolnRAG erklärt: Wann Retrieval-Augmented Generation sinnvoll ist
Aikoln · Aktualisiert am 10. November 2026
Retrieval-Augmented Generation – kurz RAG – verbindet ein Sprachmodell mit einer kuratierten Wissensquelle.
So funktioniert RAG
Bevor eine Antwort entsteht, werden passende Textstellen gesucht und als Kontext bereitgestellt. Das hilft, wenn Antworten auf internen, häufig aktualisierten Informationen beruhen sollen.
Kein Wahrheitsautomat
Schlechte Quellen, unklare Berechtigungen oder eine zu breite Suche führen weiterhin zu unbrauchbaren Antworten.
Worauf es ankommt
Kleine, gut gepflegte Wissensräume, sichtbare Zitate und ein Feedbackweg für Menschen, die Fehler entdecken.
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Lass uns anfangen.
Erzähl uns, wo es gerade hakt. Eine gute erste Nachricht braucht noch keinen perfekten Briefing-Text. Wir melden uns in der Regel innerhalb von zwei Werktagen.